近红外光谱法测定人参与西洋参的总皂甙总量

1 前言

采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量。采集人参与西洋参的漫反射光谱，分别对光谱进行数学处理，建立了对应的偏最小二乘( PLS) 回归模型。所建立的PLS 模型的预测集相关系数为 0. 97，预测标准差为 0. 519，相对分析误差为 4.07。结果表明: 近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量，实现原料的现场快速筛查。

人参与西洋参为同科同属植物，其外型与化学成分相似，对人体均有补益作用， 在免疫调节、 抗癌与抗衰老等方面的效果尤为独特。因此， 常用于保健药物与食品加工。人参皂甙为人参和西洋参的主要活性成分，目前，测定人参皂甙定量常用方法为液相色谱法。但这方法较为繁琐，测定条件较苛刻，很难满足实际需要。近红外光谱分析是一种快速多组分分析方法，已广泛用于药材研究。

2 仪器与试剂

仪器为近红外光谱仪，主要部件包括：单色仪、集成电脑、电源适配器，置顶旋转测样系统。采集处理软件，建模软件。

测样方式：漫反射方式;

检测方法：置顶旋转测样系统;

实验所用的参数设置为：

波长范围：1400nm ~ 2500nm，波长步长：1.0nm，平均次数：60次。

3 实验过程

实验所用 75个样品，其中西洋参样品 54个，人参样品21 个，样品状态包含主根、 须根和粉末。将所有样品粉碎过0.2 mm孔径筛，供检测。各样品的湿化学方法数据为HPLC测得。

使用近红外光谱仪扫描软件对各样品进行光谱采集。采用置顶旋转杯测样方式。得到的样品光谱和一级数据通过建模软件一一对应后，通过PLS1方法进行计算，分别得出人参和西洋参中皂苷的PLS模型。

图2.人洋参中皂苷的PSL模型

如图1、2中可以看出，西洋参和人参中皂苷的含量与近红外光谱有很好的相关性，相关系数分别达到达到0.9564 ，0.9608。使用模型对验证集样品进行预测，其最大相对偏差分别为3.2%，1.6% 。

4 结果与讨论

采用近红外光谱仪快速、高效检测西洋参和人参中总皂苷的含量是可行的。不仅快速准确的分析出其成分的含量，而且误差在可控范围内。分析速度快，结果准确，具有常规化学方法所不具有的优点。

参考文献

黄亚伟，王加华，Jacqueline J. Shan，LEI Ling，韩东海.《分析化学》，2011，39(3):377-381近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量